數(shù)值模擬，是全球廣泛應(yīng)用的環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)方法，主要通過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)對(duì)污染物排放、物理擴(kuò)散和化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行數(shù)值表達(dá)，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)污染物的分布狀態(tài)。但是，隨著環(huán)境管理的需求日益精細(xì)化，提高數(shù)值模型的準(zhǔn)確率、精確度和運(yùn)算效率已刻不容緩。為此，浙江省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心積極推進(jìn)人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)工作上的融合應(yīng)用，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)值模擬方法，不斷提升環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警水平和管理決策支撐能力。
 

　　全面深化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用
 

　　提高污染過(guò)程預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率
 

　　全量歸集全省地面、高空、雷達(dá)與衛(wèi)星等生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，充分挖掘大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力，利用先進(jìn)的排放源反演技術(shù)，降低排放源清單不確定性，建立了“機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)值模式”的雙預(yù)報(bào)引擎智能擇優(yōu)預(yù)報(bào)技術(shù)體系，采用多源數(shù)據(jù)同化提升初始場(chǎng)精度，實(shí)現(xiàn)多時(shí)效空間分辨率最高達(dá)1km×1km的空氣質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)，提供未來(lái)24小時(shí)滾動(dòng)臨近預(yù)測(cè)、未來(lái)7天常規(guī)預(yù)測(cè)、未來(lái)15天中期和最長(zhǎng)未來(lái)90天長(zhǎng)期空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)，空氣質(zhì)量模型預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升，72小時(shí)模型等級(jí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率從60%左右提升至90%左右。
 

　　全過(guò)程支撐污染應(yīng)對(duì)
 

　　提升精準(zhǔn)治氣精細(xì)化水平
 

　　面對(duì)日益嚴(yán)峻的臭氧污染形勢(shì)，開(kāi)發(fā)多源觀測(cè)數(shù)據(jù)同化和融合歐拉及拉格朗日模型方法的網(wǎng)格化快速溯源技術(shù)，建立了智適應(yīng)污染應(yīng)對(duì)技術(shù)體系，以空氣質(zhì)量等級(jí)降級(jí)為目標(biāo)， 快速智能制定區(qū)域協(xié)同、多措?yún)f(xié)同、污染因子協(xié)同的精細(xì)化管控措施。利用空氣質(zhì)量模型溯源解析工具，開(kāi)展O3及其前體物來(lái)源貢獻(xiàn)，利用粒子擴(kuò)散模型及排放清單反演特征，針對(duì)重點(diǎn)目標(biāo)區(qū)域的網(wǎng)格化來(lái)源解析，精準(zhǔn)確定污染應(yīng)對(duì)管控區(qū)域和管控因子。
 

　　建設(shè)完善大氣預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)
 

　　提升決策支撐智能化水平
 

　　進(jìn)一步完善大氣預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了可視化、交互式數(shù)據(jù)智能挖掘工具，構(gòu)建集預(yù)測(cè)預(yù)警、評(píng)估及管控技術(shù)為一體的智能化應(yīng)對(duì)機(jī)制，通過(guò)流程再造實(shí)現(xiàn)技術(shù)和管理交叉閉環(huán)，為區(qū)域空氣污染預(yù)警、管控措施實(shí)施提供有力技術(shù)支持和決策參考。
 

　　下一步，浙江省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心將以杭州亞運(yùn)會(huì)環(huán)境空氣質(zhì)量保障為契機(jī)，深入推進(jìn)AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)集成應(yīng)用，著力探索重大活動(dòng)空氣質(zhì)量保障中臭氧污染區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控支撐技術(shù)路徑，提高臭氧污染防治精細(xì)化決策支撐能力，全面提升環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警水平。
 

　　原標(biāo)題：浙里監(jiān)測(cè) 護(hù)航亞運(yùn) | 融合應(yīng)用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)水平